• USD/RUB USD/RUB 76.25
  • EUR/RUB EUR/RUB 89.14
  • CNY/RUB CNY/RUB 11.13
  • Bitcoin Bitcoin BTC $74219
  • Ethereum Ethereum ETH $2331
  • Ripple Ripple XRP $1.37
  • Solana Solana SOL $85.75
  • Cardano Cardano ADA $0.25
  • USD/RUB USD/RUB 76.25
  • EUR/RUB EUR/RUB 89.14
  • CNY/RUB CNY/RUB 11.13
  • Bitcoin Bitcoin BTC $74219
  • Ethereum Ethereum ETH $2331
  • Ripple Ripple XRP $1.37
  • Solana Solana SOL $85.75
  • Cardano Cardano ADA $0.25

ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий

ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий
Самое популярное
24.07
Ozon с 28 августа поднимет комиссии: обувь до 55 процентов
23.07
Ozon поднимает комиссии на FBO с 31 июля, АУРЭК видит нарушение
23.07
Эстонским перевозчикам закрыли Россию без исключений
23.07
WB начал выплаты селлерам: продавцы недовольны суммами
23.07
Индия: с 1 августа без Ship-To GSTIN не оформить накладную
23.07
ЕЭК изменила заполнение декларации для экспресс-грузов
Эксперты консалтинговой компании Gartner провели масштабное исследование, опросив более 3 400 представителей бизнеса, и пришли к неутешительному выводу: к 2028 году свыше 40% проектов по внедрению искусственного интеллекта так и не выйдут на финальную стадию. Основные причины — неконтролируемый рост затрат, отсутствие четких KPI и недооценка рисков.

Особую тревогу у аналитиков вызывает тренд на «агент-вошинг» — практику, когда компании выдают простые алгоритмы (например, чат-ботов) за полноценные автономные ИИ-системы. Это создает ложное впечатление о возможностях технологий и ведет к разочарованию. Только 19% опрошенных инвестируют в действительно продвинутые ИИ-решения, способные принимать решения без участия человека.

Как отмечают в Gartner, проблема кроется в подходе: вместо точечного внедрения инструментов бизнесу стоит фокусироваться на системном повышении эффективности. Например, разделять задачи между ИИ-агентами (анализ данных), автоматизацией (рутина) и ассистентами (поддержка сотрудников).

 

Сейчас читают