• USD/RUB USD/RUB 76.25
  • EUR/RUB EUR/RUB 89.14
  • CNY/RUB CNY/RUB 11.13
  • Bitcoin Bitcoin BTC $74219
  • Ethereum Ethereum ETH $2331
  • Ripple Ripple XRP $1.37
  • Solana Solana SOL $85.75
  • Cardano Cardano ADA $0.25
  • USD/RUB USD/RUB 76.25
  • EUR/RUB EUR/RUB 89.14
  • CNY/RUB CNY/RUB 11.13
  • Bitcoin Bitcoin BTC $74219
  • Ethereum Ethereum ETH $2331
  • Ripple Ripple XRP $1.37
  • Solana Solana SOL $85.75
  • Cardano Cardano ADA $0.25

AR-очки с ИИ: как сократить расходы на доставку и ускорить «последнюю милю»

AR-очки с ИИ: как сократить расходы на доставку и ускорить «последнюю милю»
Самое популярное
17.07
«Три ключа к Китаю»: второй день. Санкции, культура и деньги для стартапов
17.07
Затор в порту Сингапура: время ожидания достигло семи дней
17.07
Страховые премии за проход через Ормуз выросли в 14 раз
17.07
Верховный суд разъяснил порядок подтверждения таможенной стоимости
17.07
Россия и Казахстан ускоряют создание единого реестра сертификации
16.07
С 1 октября на исправление ошибки в ДОПП — только сутки
Доставка на «последней миле» — от склада до двери клиента — издавна считается самым затратным этапом логистики. На это приходится более половины всех расходов. Пробки, ошибки в адресах, поиске подъездов и нужных посылок приводят к потере времени, перерасходу топлива и снижению экономичности. Традиционные решения, такие как мобильные приложения и CRM, помогают не всегда: водителю приходится отвлекаться на экран смартфона, теряя внимание и скорость.

Ситуацию меняют AR-очки с искусственным интеллектом, которые выдают всю необходимую информацию прямо в поле зрения курьера. Вместо того, чтобы сверяться с телефоном, водитель видит трехмерную линию маршрута на лобовом стекле или при пешей доставке — прямо перед глазами. Система подсвечивает выбранную сумку в загруженном фургоне, устраняя ошибки и экономя до 25 % времени на комплектацию. Приближаясь к адресу, курьер получает визуальные подсказки с номерами домов и голосовую информацию о кодах домофонов или пожеланиях клиента.

ИИ в этой системе выполняет роль «мозга»: анализирует обстановку, параметры груза, графики движения клиентов, характеристики работы курьеров. При разрешении ситуаций, например, из-за пробки или отмены заказа, маршруты перестраиваются в первое время, минимизируя простои. Алгоритмы учитывают более 200 факторов, от погодных условий сохраняется стабильность.

Практика таких решений показывает достижение экономического эффекта:

  • расход топлива снижается на 15–20% за счет короткого пробега;

  • курьеры выполняют на 20–30% больше заказов за смену;

  • количество ошибок при доставке падает, уменьшаются затраты на повторные выезды;

  • новые сотрудники обеспечивают максимальную продуктивность на 2–3 дня вместо нескольких недель.

Хотя массовое внедрение AR в логистике требует затрат на оборудование, интеграцию и обучение персонала, выгоды от оптимизации «последней мили» значительно увеличивают стартовые инвестиции. Дополненная реальность перестает быть экспериментальным решением и становится способом обеспечить компаниям скорость, точность и конкурентное преимущество при доставке.